Как настроить нейросеть на поток карточек товаров без дублей

Почему карточки товаров нейросетью выходят одинаковыми

Карточки товаров нейросетью выходят одинаковыми по простой причине. Ты каждый раз подаёшь нейросети один и тот же запрос, и она собирает по нему один и тот же каркас. Внутренний поиск маркетплейса ранжирует карточки по релевантности и качеству текста, и почти одинаковые описания в одной категории он считает дублями. Покупатель тоже сканирует ленту, а не читает подряд, и на повторяющихся формулировках его взгляд просто не задерживается. Разные заходы в каждой карточке работают на обе стороны, и на площадку, и на человека, который выбирает между похожими товарами.

На практике это выглядит так. Клепаешь карточку за карточкой под конец дня, меняешь пару прилагательных, и задублированные описания уходят вниз в выдаче площадки. Дело в скорости. Руками физически не написать пятьдесят непохожих текстов за одну смену, вот где и начинается копирование скелета из карточки в карточку.

Оговорка, без которой дальше будет каша. Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет и Avito устроены по-разному. Разные поля в карточке, разные лимиты по символам, свои правила модерации. Процесс ниже про то, как собрать поток непохожих текстов, а конкретные лимиты и требования всегда сверяй в кабинете продавца своей площадки.

Мини-бриф на товар, который собирается до генерации

Прежде чем открывать нейросеть, собери по каждому товару короткий бриф, буквально на пять строк. Так карточки расходятся сами, потому что у нейросети на входе разные вводные вместо одного и того же запроса «напиши описание товара».

В бриф стоит внести:

• ключевые характеристики товара (материал, размер, комплектация);
• одно отличие от похожих товаров в той же категории;
• три-пять запросов, по которым покупатели реально ищут такой товар;
• тон площадки и аудитории, например деловой для B2B-каталога или разговорный для товаров для дома.

Сама логика составления такого брифа и промпта под него подробнее разобрана в статье из чего состоит промпт, который выдаёт нужный текст. Здесь тот же принцип, просто применённый к карточке товара.

Структура промпта для потока карточек, чтобы тексты расходились

Одна и та же формулировка промпта на все товары в категории и есть причина клонов. Меняются имя и характеристики, а каркас текста нейросеть держит прежний, поэтому карточки и выходят на одно лицо.

Рабочий вариант устроен иначе. Шаблон промпта остаётся, но в нём есть несколько точек входа, которые ты каждый раз задаёшь заново из брифа на конкретный товар. Таких переменных три, и все три стоит менять от карточки к карточке.

Меняй заход. В одной карточке первое предложение бьёт в главное преимущество товара, в другой открывает сценарий использования, для кого товар и в какой ситуации он нужен.

Меняй реальную деталь из брифа. Материал, способ производства, конкретная цифра из характеристик, то есть то, что физически отличает этот товар от соседнего на витрине.

Меняй порядок буллитов. Если в одной карточке сначала идут технические характеристики, а потом польза для покупателя, в следующей начни с пользы.

Промпт с такой структурой можно оформить примерно так:

«Напиши описание товара [название] для карточки на маркетплейсе. Заходи с [заход: преимущество или сценарий использования]. Обязательно используй факт [реальная деталь из брифа] хотя бы один раз в тексте. Структура: заголовок с ключевым словом [ключевое слово], абзац на 2-3 предложения с описанием, буллиты в порядке [порядок буллитов], объём до [лимит] символов. Тон [тон площадки]. Не используй превосходные степени без основания и общие фразы вроде «идеальный выбор» или «незаменимая вещь».»

В следующей карточке той же категории меняешь только квадратные скобки, сама конструкция промпта остаётся стабильной.

Больше готовых заготовок под конкретные форматы текста разобрано в статье промпты для копирайтинга, для карточек товаров работает тот же принцип переменных точек входа.

Как сделать так, чтобы карточка прошла поиск площадки?

Поисковый запрос ставь туда, где покупатель его реально набирает, то есть в заголовок, в начало описания и в характеристики. Формулировку при этом меняй от карточки к карточке внутри одной категории. Плотный повтор одного словосочетания в каждом предложении читается как переспам, а разумный баланс держит текст живым и заметным для поиска площадки одновременно.

На практике это значит вот что. Берёшь ключевую фразу из мини-брифа и вписываешь её в заголовок своими словами, не под копирку с конкурентом, и в характеристики, если поле это позволяет. В соседней карточке той же линейки переставляешь слова в ключе или берёшь синоним, чтобы площадка не читала весь твой каталог как один заголовок, размноженный пятьдесят раз.

Теперь про алгоритмы. Точные правила ранжирования внутреннего поиска никто не публикует, они меняются, и любой, кто обещает тебе точную формулу, эту формулу выдумал. Поэтому я держусь принципа, который переживает любые обновления. Запрос живьём, без переспама, в разных формулировках по карточкам.

Что обязательно править руками после нейросети

Даже с рабочим шаблоном текст нейросети всегда стоит перечитать перед публикацией. Чаще всего в глаза бросается одна и та же шаблонная фраза вроде «этот товар станет отличным выбором для любого дома», которая ничего не говорит о конкретном товаре и повторяется у нейросети чуть ли не в каждой второй карточке. Полная методика такой правки, с разбором, по каким признакам вообще узнавать неживой текст, собрана в статье как отредактировать текст после нейросети. Здесь достаточно одного прохода глазами именно по шаблонным фразам и цифрам характеристик.

Как выглядит карточка товара до и после правки

Черновик нейросети для настольной лампы с диммером выглядел так: «Эта лампа станет отличным выбором для дома и офиса. Стильный дизайн впишется в любой интерьер. Регулировка яркости обеспечивает комфорт для глаз. Идеальный выбор для тех, кто ценит качество».

Текст читается гладко, но в нём нет ни одной детали именно про эту лампу, любую фразу можно подставить в карточку любого светильника из каталога.

После правки на основе мини-брифа получилось так: «Лампа подходит для работы за компьютером допоздна: три уровня яркости переключаются одним кликом на основании, без сенсоров и приложений. Плафон закрывает лампочку полностью, поэтому свет не бьёт в глаза сбоку. Провод длиной 1,5 метра дотягивается от розетки на полу до стола у окна». Запрос «настольная лампа с регулировкой яркости» вписан в заголовок карточки и один раз в характеристики, без повтора в каждом предложении.

Работает это не только на технике. У детского комбинезона тем же способом вытаскиваешь температурный режим и то, как он застёгивается одной рукой на вертящемся ребёнке, а у офисного кресла вытаскиваешь, на какой рост оно рассчитано и что делает поясничный упор через шесть часов сидения. Механика одна, меняется только то, какая деталь для этой категории решает.

Разница на бумаге небольшая, один переставленный абзац и вписанные детали из брифа. В ленте среди десятка похожих товаров она ощущается сильнее, потому что у карточки появляется конкретика, которую конкурент с шаблонным текстом просто не даёт.

Как поставить процесс на сотни SKU без ручного марафона

Пока в каталоге пятнадцать товаров, шаблон промпта и мини-бриф на бумаге работают и без специальных инструментов. Как только счёт идёт на сотни SKU, ручной цикл «собрал бриф, вписал в промпт, вычитал» превращается в отдельную работу на полный день, и удерживать качество на глаз становится тяжелее.

Дальше вопрос смещается с одного промпта на процесс вокруг него. Собери на этот случай три вещи.

• Таблица брифов. Один товар занимает одну строку, а колонки идут под каждую переменную точку входа. Дальше строки уходят в генерацию пачками, а не по одной.
• Шаблон промпта храни отдельным файлом. В переписке с нейросетью он теряется, а заготовку с полями ты держишь под рукой и можешь править и версионировать.
• Чек-лист вычитки. Он позволяет разнести правку между несколькими людьми так, чтобы все проверяли одно и то же, а не кто во что горазд.

По оценке McKinsey, автоматизация сокращает время на производство контента до 70 процентов, и каталог товаров как раз тот случай, где эта экономия видна сразу, ведь работа повторяется сотни раз с одной и той же структурой.

По похожему принципу я строю системы производства контента для клиентов под разные форматы и площадки. Разница с карточками товаров скорее в деталях брифа, чем в самой логике потока. Если интересно, как эта же логика раскладывается на редакционный календарь, есть отдельный разбор про контент-план с нейросетью.

Момент, когда стоит собрать такой процесс под свой каталог, обычно совпадает с моментом, когда ручная генерация одной карточки за другой перестаёт помещаться в рабочий день.